Sztuczna inteligencja w ultrasonografii – projekt predykcji odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwantową
W serwisie Puls Medycyny pojawił się artykuł pt. „Ultrasonografia jest nieodzownym elementem kompleksowej opieki nad pacjentką z rakiem piersi”. Opisuje on innowacyjny projekt dr inż. Hanny Piotrzkowskiej-Wróblewskiej, którego celem jest wykorzystanie metod uczenia maszynowego i deep learningu do analizy obrazów ultrasonograficznych pacjentek z rakiem piersi. Dzięki tym narzędziom zespół zamierza stworzyć modele umożliwiające wczesną predykcję odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwantową, co pozwoli na lepsze dostosowanie terapii i zwiększenie jej skuteczności.
Projekt nosi tytuł „Analiza obrazów ultrasonograficznych wspomagana sztuczną inteligencją w celu predykcji odpowiedzi pacjentek z rakiem piersi na chemioterapię neoadjuwantową” i jest finansowany przez Fundację Polpharmy. Dr inż. Piotrzkowska-Wróblewska od ponad dekady koncentruje się na diagnostyce ultrasonograficznej zmian ogniskowych piersi, a obecne badania rozszerzają tę wiedzę o monitorowanie odpowiedzi na terapię przedoperacyjną.
Rola ultrasonografii w kompleksowej opiece
Ultrasonografia odgrywa kluczową rolę na wszystkich etapach diagnostyki i leczenia raka piersi:
- przesiewowe wykrywanie zmian ogniskowych już podczas badań wstępnych
- ocena charakteru guzka za pomocą skali BI-RADS
- precyzyjne prowadzenie biopsji igłowej dzięki wizualizacji toru igły
- monitorowanie zmian wielkości i dynamiki guza w trakcie chemioterapii
- planowanie zakresu zabiegu chirurgicznego To nieinwazyjna, bezbolesna i dostępna w czasie rzeczywistym metoda, stanowiąca fundament kompleksowej opieki nad pacjentką.
Technologie sztucznej inteligencji
W projekcie wykorzystane zostaną dwa główne podejścia:
- Metody uczenia maszynowego – analiza kluczowych cech morfologicznych guza (kształt, krawędzie, struktura).
- Deep learning – automatyczne wykrywanie wzorców w setkach tysięcy obrazów bez ręcznego definiowania cech. Pozwoli to na wykrycie subtelnych zmian w tkance, niedostrzegalnych dla ludzkiego oka, i wcześniejsze przewidywanie reakcji na leczenie.
Znaczenie dla pacjentek
Rak piersi jest drugim najczęściej występującym nowotworem na świecie i najczęstszym u kobiet. W Polsce w 2022 roku zdiagnozowano ponad 22 000 nowych przypadków, z czego 7–23% pacjentek leczono chemioterapią neoadjuwantową. Odpowiedź na terapię jest bardzo zróżnicowana – od pełnej remisji po brak reakcji – dlatego wczesne zidentyfikowanie pacjentek niewrażliwych na chemioterapię ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji szans na wyleczenie.
Projekt dr inż. Hanny Piotrzkowskiej-Wróblewskiej może zrewolucjonizować monitorowanie terapii raka piersi. Dzięki zaawansowanym algorytmom analizy ultrasonograficznej wspomaganej sztuczną inteligencją lekarze zyskają narzędzie do wczesnej predykcji odpowiedzi na leczenie, co przełoży się na lepsze efekty terapii i spersonalizowaną opiekę.
Chcesz śledzić postępy prac i poznać pierwsze wyniki kliniczne? Zapraszamy do regularnych odwiedzin naszego bloga.